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En este manual se realiza una introducción a un conjunto de herramientas y técnicas para el acceso y procesamiento de datos web, que se encuentran en formatos como XML, CSV o JSON, o bien en bases de datos tanto relacionales como NoSQL. El objetivo de esta obra es acercar al lector estos conocimientos a partir de las herramientas y librerías de un lenguaje de programación concreto como Python, el más utilizado hoy en el área del análisis de datos y big data. El primer capítulo constituye una introducción a Python, que sirve como lenguaje vehicular en el resto de los capítulos, los cuales se dedican a estudiar el acceso y procesamiento de datos en los formatos XML, JSON y CSV. Los siguientes capítulos abordan el acceso a bases de datos relacionales, SQLite y MySQL, y a la base de datos NoSQL MongoDB. En los dos últimos capítulos, se tratan técnicas de extracción de información usando web scraping y programación de páginas web con la framework Bottle. Cada capítulo contiene algunos ejercicios propuestos para fijar las ideas expuestasFormato=Versión Kindle. Tamaño del archivo=544 KB. Longitud de impresión=238. Editor=Editorial UOC, S.L. (5 de marzo de 2017). Vendido por=Amazon Media EU S.à r.l.. Idioma=Español. ASIN=B06XQ28QB4. Word Wise=No activado. Tipografía mejorada=Activado. Valoración media de los clientes=2.0 de un máximo de 5 estrellas 1 opinión de cliente. Clasificación en los más vendidos de AmazonBases de datosBases de datosInternet y web=n.° 110.502 de Pago en Tienda Kindle (Ver el Top 100 de pago en Tienda Kindle) .zg_hrsr { margin: 0; padding: 0; list-style-type: none; } .zg_hrsr_item { margin: 0 0 0 10px; } .zg_hrsr_rank { display: inline-block; width: 80px; text-align: right; } n.° 40 en Tienda Kindle > eBooks Kindle > Informática, internet y medios digitales > n.° 86 en Libros > Informática, internet y medios digitales > n.° 302 en Tienda Kindle > eBooks Kindle > Informática, internet y medios digitales >.
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